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数据智能驱动的校园数字化转型

2022/08/18

数据驱动下的校园数字化转型是指以数据为核心,通过人工智能、5G、区块链等技术,实现教学模式、教学评价、教师教研等方面的全方位变革。教育的数字化转型关键在于利用数字化转型助力解决教育中的核心问题和难点痛点,创建教育发展新环境、更新数字教育资源、 提供全面的数字公共服务,真正提升人民群众的获得感和满意度。

校园数字化

价值逻辑——推动教育的高质量发展

数据的智能化、科学化,实现了教育与学生学习、教师发展、学校管理等方面的融合,促进了学生的个性化学习,提升了教师的专业能力和学校精细化、科学化管理水平,从而有效地推动了教育的高质量发展。在学生学习方面,通过实时捕获和识别学习者的课堂行为、心理、生理等多模态数据,以更加全面、准确地反映学生的认知水平、高阶思维发展等情况。在教师教研方面,以数据赋能,实现对教研“外显”的管理与评价,促进精准教研的发生。在学校管理方面,人工智能技术将数据和算法相融合,助力教育管理的科学决策,实现了人与机器的高水平协作。在教育治理方面,数据的精准化、智能化,推动多方主体协同参与,实现管理决策的科学化、透明化。同时,在政府、企业、学校所构建的新型社会关系中,创生出以数据服务为核心,从智能硬件、软件开发到定制化服务为一体的新教育产业链,推动教育的高质量发展。

目标逻辑——提升教育数字化转型能力

从宏观层面来说,基于数据智能的教育数字化转型,一方面是推进国家教育现代化和教育高质量发展的重要引擎,同时也是全方位赋能教育综合改革、促进教育公平的关键特征;另一方面,数据智能驱动的教育数字化转型,是促进信息技术与教育教学的深度融合,支撑构建“互联网+教育”新生态,推进教育一体化进程的重要抓手。从微观层面来说,基于数据的教育数字化转型可以实现以下几个目标:一是助力课堂教学模式的变革;二是提升教师的教研效能;三是改变教育评价方式;四是提升教育管理的科学性。

比如学校利用智能系统,常态化收集学生日常作业和各项考试数据,通过大数据分析,就可实时掌握学情动态,教师根据当下学情就可以适当调整课堂教学重点、策略甚至模式,使教学效果显著提升。同时,日常学业数据将为教师备课、教研提供直观参考数据,并据此实现个性化备课,分层分类教研。

校园数字化

实践逻辑——实现数据应用的完整闭环

为了打破数据孤岛问题,实现数据驱动的教育升级,在教育数字化转型的实践中将重点围绕教育数据治理来推进和实现数据应用的闭环。关于数据闭环,就是从数据被感知、采集,然后通过各个层次的计算、推理、分析,最终利用人工智能技术产生新的模型和决策,并将这些决策应用到终端,形成业务场景与数据的一整套流程,实现教育数据最理想的价值状态。

在实际执行层面,想要实现数据应用闭环,首先需要学校整体统筹,从顶层设计出发,对学校各实际应用场景、各部门管理需求进行梳理,并打造数字化的校园管理平台,打通各业务逻辑,并对不同角色进行分类授权,以应用先导的建设理念,分批分期建设,从而匹配学生校园生活、教师教学教研、学校管理规划的实际应用需求。

校园数字化

国家教育数字化战略行动全面启动,教育的全面数字化转型已成必然趋势,我们要以此为契机,通过推进信息技术与教育的深度融合,转换教育发展动力结构,利用数据智能驱动,促进教育的理念重塑、结构重组、流程再造、内容重构、模式重建,打造更加公平、更有质量、更加美好的未来教育。


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