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源起因材施教 | 你真的了解“精准教学”吗?

2022/08/19

导读:随着人工智能、大数据和学习分析技术的发展,精准教学再次成为教育界关注的焦点话题。以大数据为核心技术的精准教学现已成为技术优化教学、服务学习的典型实践代表。

精准教学

精准教学的内涵及演进历程

精准教学是指在信息技术支持下,通过跟踪、记录和分析学生学习过程的数据及其产生的原因,为教师教学设计、教学决策、教学指导、个性化干预和学生的学习补救及改进提供科学依据的一种教学形式,其核心是“以测助学”,其英文表达为Precision Instruction,简称“PI”。

精准教学源于因材施教的思想和原则。20世纪60年代,奥格登·林斯利(Ogden Lindsley)基于斯金纳行为主义学习理论首次提出了精准教学。它是一种通过跟踪和测量学生学习表现,为教学决策提供依据和改进策略的方法,旨在通过设计科学的测量工具和严谨的测量过程来追踪学生学习表现,为教师教学决策和学习者学习改进提供科学依据。

20世纪70年代,精准教学开始用于提高学习成绩及帮助严重残疾学习者等方面。但支撑精准教学的技术手段只能记录行为频次和大概时间等少数指标的数据,会造成以偏概全、忽视学习者内在学习行为的作用等问题。加之需要师生定期记录自己的行为数据、填写表格并绘制趋势图,增加了师生的负担。因此,教育领域并没有形成精准教学的一般模式,也没有大规模推广。

20世纪90年代,国际教育领导研究中心创始人威拉德·达格特(WillardR.Daggett)在研究精准教学相关理论和实践的基础上提出了精准教学框架理论。这一时期的精准教学主要关注教学的目标、内容、方法及策略与学习者未来生活所需要能力的适切性问题。后来,精准教学逐渐演变为对各种教学策略和教学方法是否精准有效的评估框架。

进入21世纪,以大数据为核心技术的精准教学进入新的发展阶段,成为技术优化教学、服务学习的典型实践代表。许多地区已将精准教学列为未来几年信息技术与课程教学融合创生的主要载体。

精准教学

总体来看,当前的精准教学不仅延续了通过学习测评为教学决策和学习改进提供科学依据的功能,而且将“科学取向”的教育思想借助技术渗透到教学活动的全过程,旨在通过对学习数据的深入挖掘和多元分析,实现利用技术和数据协助教师更精准地实施教学判断、决策和个性化干预,帮助学生更有针对性地补救和改进学习。

精准教学的特征

作为技术优化教学的一种形式,精准教学具有四方面特征。

第一,精准教学是一种基于技术的教学形式。首先,精准教学需要借助一定的技术手段收集大量的、类型多样的伴随性学习数据,这些数据中记录着学生的学习轨迹及学习时间。其次,精准教学需要通过大数据技术、云计算技术、人工智能技术等形成学生学习的群体数据和个体数据。最后,精准教学需要在一定学习理论和教学理论的指导下,借助大数据分析技术对学生的学习数据进行分析,为教师教学设计、教学决策、教学指导、个性化干预和学生的学习补救及改进提供科学依据。

以“好专业”阅卷与精准教学系统为例,就是依托云计算、OCR识别、ITR项目反应理论、大数据分析等先进技术,实现智能化高效率组卷阅卷;并通过常态化采集各类教学数据,对学情进行多角度的分析与应用,可实现教学过程的数据化、智能化,帮助老师精准教学,学生个性化学习,学校科学化决策。

第二,精准教学需要人机合理分工来实现。在精准教学的设计和实施中,教师一定要在深入研究学生认知发展特征和学科核心素养要求的基础上,明确教学中哪些环节必须由教师来完成,哪些环节可以借助智能机器来实施,哪些情境应该在教师主导下运用智能机器来完成。

以一节知识点复习课程为例,课前准备时,教师对事先布置、收集上来的相关作业进行批改,再通过精准教学系统对班级全体数据进行收集及分析;课上,教师实时查看系统分析结果,掌握班级共性、个性知识薄弱点,进行有侧重的讲解与练习;课后,根据课上教学情况,教师可以在系统题库中进行筛选,并结合系统智能推题功能,为每位同学定制个性化的课后巩固练习题。

精准教学

第三,精准教学的核心机制是“以测助学”。信息技术支持下的精准教学通过对学生群体画像、个性化分析等方式,帮助教师在综合判断学生学情的基础上生成精准的教学目标、开发适切的教学材料、设计适宜的教学活动来促进学生学习,帮助学生认识自己学习的不足及产生的原因,在此基础上为学生提供适切的学习指导。

第四,精准教学需要教师具备一定的信息素养。教师信息素养主要包括信息意识、信息知识、信息技术应用能力、信息伦理四个方面。精准教学对教师信息素养提出了更高的要求,只有教师具备了必要的信息素养,才能在遵循相应学习理论和教学理论的指导下,科学认识精准教学的价值,正确运用信息技术科学设计和实施精准教学。


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